About TAIL
We are the Technology and Artificial Intelligence League (TAIL), a non-profit organization directed by students. Our journey started in 2020, during the pandemics. We are located at João Pessoa - Paraíba, Brazil, linked to the Artificial Intelligence Applications laboratory, ARIA - UFPB.
All Projects
Explore our complete collection of 39 projects
WaveFlow
O WaveFlow é uma aplicação que ajuda músicos e entusiastas à aproveitar o momento tocando seus instrumentos sem ter que se preocupar em rolar as páginas com a partitura. Além disso o WaveFlow também proporciona uma API que integra a aplicação, para que usuários possam utilizar seu serviço de classificação de acordes.
OCR Enetrix
O projeto consiste na criancao de uma api para transcrição de acordos energéticos. A ferramenta sera capaz de transcrever e apontar erros na transcrição. Para além disso, ser capaz, também, de realizar correções no texti transcrito.
Ecoverse
O projeto visa emular uma cadeia alimentar simples a partir de agentes de aprendizado por reforço.
Desenvolvimento Inicial do Site
Planejamento de como o novo site da TAIL seria desenvolvido, assim como a prototipação.
EmbrIAga
Como modo de demonstrar o mundo dos dados e Inteligência Artificial, foi utilizado um dataset para prever o estágio de cirrose de um indivíduo através de exame sanguíneo e outros fatores do fígado. Fizemos uma Análise Exploratória dos Dados e utilizamos modelos de classificação como Regressão Logística, Árvores de Decisão e Redes Neurais. E obtivemos ótimos resultados e os membros ficaram satisfeitos.
TailDb
Visualização e ETL de dados da liga acadêmica
TAIL Website e Sistema de Cadastro de Dados
Desenvolvimento do Website da TAIL conectado ao banco de dados atualizado, além do desenvolvimento de uma interface de cadastro completo de membros, projetos, rotações e outros dados de utilidade.
Análise de jogos de GoalBall utilizando Inteligência Artifical
Esse projeto tem a finalidade de criar um sistema capaz de analisar jogos de GoalBall em tempo real ou em vídeos gravados a fim de gerar um relatório contendo informações úteis para treinadores.
MonitorAI
O projeto foi desenvolvido como uma ferramenta para detecção de motoqueiros com e sem capacetes em tempo real nas imagens obtidas pela SEMOB-PB, utilizando um fine tune do YOLOv5, obtendo vários minutos de filmagens das avenidas de João Pessoa, várias formas de anotação foram testadas e diversos parâmetros em modelos de Faster-RCNN e YOLO avaliados.
Análise das ações versus o valor do IPCA
A ideia era criar algo como um sistema de recomendações, a partir de valores de ações ao compará-los com o IPCA. Como primeiro teste, fizemos a comparação com o petróleo, pois julgamos que seria o que obteríamos a maior correlação, mas os resultados obtidos na EDA fizeram com que nós tivéssemos que abandonar a ideia do projeto.
(Extra) Introdução a linguagem python aplicada a modelagem.
Foco em ensinar Python focado em modelagem. Repositório está no GitHub da TAIL.
Príncipe do pitAIco
Participação no desafio da Startup Rei do Pitaco. Previsão de resultados da copa do mundo de 2022.
Recomendação de filmes pelo IMDB
O projeto serviu para aplicar alguns conceitos relacionados à atividades feitas, anteriormente, junto com os conhecimentos que foram adquiridos durante a execução do projeto como: colinearidade, distância euclidiana, KMeans, entre outros métodos para a criação de um sistema de recomendações.
School Violence
Com o objetivo de extrair informações relevantes sobre a temática de violência nas escolas, a Diretoria de Trainees resolveu analisar um dataset americano que continha um registro histórico de 52 anos, totalizando 2069 ocorrências. Foi possível obter um perfil dos atiradores, vítimas, estados, bem como realizar uma análise preditiva inicial.
Sistema de identificação de pessoas no CI
Sistema de reconhecimento e classificação de pessoas com foco em aumentar a segurança de locais públicos.
PlantAI
Estufa para coentro que utiliza aprendizagem por reforço para minimizar o consumo de água e energia e maximiza o bem estar da planta.
Reconhecimento de anomalias no cérebro através de resultados de MRI utilizando Visão Computacional
Todos os membros foram treinados no uso de OpenCV para que desenvolvessem seus próprios modelos que os mesmos identificassem anomalias como tumores em resultados de exames de Ressonância Magnética.
Análise da Segurança Pública do Estado de São Paulo e Classificação de Fraude de Cartões de Crédito com dados sintéticos
O projeto teve o intuito de introduzir conceitos de Data Science e Machine Learning para os novos membros.
LinguifAI
LinguifAI é um projeto de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que visa facilitar o uso de ferramentas de IA para classificação de texto. O LinguifAI é uma aplicação desktop que, por meio de uma interface amigável, irá permitir que qualquer usuário possa utilizar e treinar suas próprias redes neurais personalizadas com os seus dados.
Introdução a matemática para ML
Foco em mostrar a matemática por trás da modelagem e da IA.
AIjaCoração
Narrador artificial de partidas de futebol utilizando visão computacional.
Manutenção do Instagram da TAIL
Revisão de Posts, arquivamento e planejamento de novas ideias.
Fit League
Aplicativo de rede social para competições de treino em academia.
AIpp
Esse projeto consistiu na criação de uma plataforma que faz uma automatização de análise de sentimentos de reviews de aplicativos da Play Store, capaz de filtrar as principais avaliações e comentários, bem como de extrair metadados e captar as principais características positivas e negativas dos apps.
ReticulAI
Este projeto trata-se de um sistema que realiza de forma automática a contagem e identificação de células do tecido sanguíneo chamadas de reticulócitos. A contagem de tais células são de grande importância para o diagnóstico e insights sobre doenças como anemia por exemplo. Atualmente, laboratórios de pequeno/médio porte fazem a contagem de modo manual. Assim, propomos um sistema automático de contagem dado a imagem da lâmina com as células.
Personal StAIlist
Esse projeto teve como objetivo incluir pessoas com deficiência visual na indústria da moda. Usando Yolo V5 para identificar tipos de roupas e em seguida um modelo de identificação de cores dessas roupas. Após isso foi criado outro modelo para fazer a descrição das roupas para texto e o Text-to-Speech.
IAbstract
Dado um artigo científico, gerar o seu abstract, as palavras-chave e o título.
Análise de estatística de atributos de músicas do Spotify
O estudo objetivou analisar uma base de dados de músicas do Spotify e explorar seus atributos, buscando entender a correlação entre esses e gerar insights a partir disso.
SummarAIzer
Esse projeto teve como objetivo sumarizar textos, com o intuito de reduzir a quantidade de palavras para transformar em Glosa e de Glosa para Libras. Com isso, facilita a comunicação para pessoas surdas, já que reduz o custo computacional e o tempo, fazendo com que o texto fique mais objetivo.
Projeto de Leitura de Artigos
Nesse semestre, a diretoria acadêmica fez leituras de artigos científicos focados em Inteligência Artificial e apresentou para o resto da liga acadêmica em uma rápida e resumida apresentação.
mAIze
Problema de pathfinding resolvido em jogo de labirinto com RL.
Criação de artigos científicos dos projetos do ARIA e TAIL
A Diretoria acadêmica se diferencia das demais por não ser orientada a um projeto, e sim a gerar artigos a partir de projetos antigos da TAIL e do Aria. Os membros focam em entender o que foi feito antes e buscar o embasamento teórico para a criação do artigo e posterior publicação em eventos da área.
RodoviARIA
Utilizando dados da PRF disponibilizados pelo governo, criar um sistema para auxiliar com a diminuição dos problemas enfrentados no trânsito do Brasil.
Debyte!
O Debyte! foram várias análises feitas baseadas nos lexicons criados a partir dos discursos políticos dos membros do congresso federal.
CroissAInt
O CroissAInt é um modelo que usa métodos de Reinforcement Learning para tentar estimar o próximo movimento de um ativo. O nome veio do fato de que algumas pessoas faziam propaganda de seus cursos de mercado de ações/investimento dizendo que compraram um croissant e um café e pagaram com o dinheiro que tinham investido durante o consumo deles.
Análise de Acidentes de Tráfego
Estudo realizado de dados de acidentes de tráfego no Brasil entre 2007 e 2022, perpassando todas etapas de análise descritiva para definir causas principais de acidentes e consequências mais recorrentes registradas pela Polícia Rodoviária Federal, gerando insights sobre a problemática.
HarmonIA
HarmonIA foi um projeto voltado para detecção de sentimentos dada uma sequência de acordes (progressão harmônica), que findaria numa interface que exibe o sentimento em forma de emojis do que estava sendo tocado na música.
ZoomAI
Nosso projeto desenvolve um site para criar artes de zoom infinito usando StableDiffusion.
Singing Voice Diarization
Identificar em músicas cantadas por mais de um cantor, quem canta em cada segmento de voz detectado .