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medway-analytics-api
O projeto consiste no desenvolvimento de uma API para o cursinho Medway, voltada ao monitoramento e predição do desempenho dos alunos ao longo da preparação para o ENEM. A API irá processar dados de simulados para gerar estimativas da nota final no exame, calcular a probabilidade de aprovação em cursos desejados e sugerir opções viáveis (como um top 10 de cursos). Além disso, oferecerá funcionalidades de acompanhamento, como análise de evolução individual, identificação de lacunas por área (gap score), tendências de desempenho e indicadores de consistência. O sistema também incluirá módulos de monitoramento com alertas automáticos (como estagnação, variações anormais e proximidade da zona de aprovação).
Mapeamento Háptico para Acessibilidade Musical
A música pode ser sentida através de outros sentidos que não sejam a audição. Por mais que esse seja o meio principal, é essencial que pessoas que não possuam esse sentido disponível (ou que esteja prejudicado) sejam capazes de experienciar a música de forma justa. Para isso, estamos criando um modelo de Rede Neural capaz de converter músicas de escolha do usuário para um mapa temporal de vibrações, que irá ditar para dispositivos hápticos (cadeiras, luvas, etc, que possuem motores LRA de vibração) como cada motor da ferramenta deve vibrar em n instantes de tempo, equivalentes a música original. O modelo é necessário para poder criar esses mapas automaticamente e de maneira adaptativa, dinâmica. O projeto, fundamentalmente, é uma parceria com o professor Carlos Eduardo (Bidu).
Invoice Data Normalizer
Sistema autônomo de normalização de título e descrição de produtos de notas fiscais usando llms locais com fine tuning.
Detecção Automática de Estatísticas para vídeos de Basquete Amador
A ideia é ser um projeto que tem como input um vídeo de um jogo de basquete e o output seriam as estatísticas daquele jogo. Nosso foco aqui é em basquete amador (especificamente aqui da Paraíba) e também em estatísticas mais auxiliares: Nada de pontos, assistências, rebotes, que são coisas que o próprio jogador ou treinador do time meio que já tem noção com a bola rolando, seria algo mais para velocidade, tentar identificar jogadas que o time usa, passes feitos, tempo com a posse de bola, etc, tanto para jogador como para o time. Não é necessariamente um projeto nunca pensado antes, especialmente porque basquete é um esporte popular e existem tutorias bem consolidados para isso, mas a qualidade baixa dos vídeos que temos torna o projeto único. Digo qualidade não só em resolução em si, mas também posicionamento de câmera ruim (que facilita oclusões), operação mal feita e etc Eu sei que é pra ser só um parágrafo, mas queria deixar um parênteses em relação ao legado: Minha ideia inicial era desde o início modelar toda essa solução como uma biblioteca Python. Sinto que falta um pouco disso na TAIL, talvez expor um pouco mais nossos trabalhos no sentido de deixar outras pessoas utilizarem estes de forma programática mesmo. Com o andamento da rotação, ficou complicado de levar essa ideia pra frente, porém acho que seria algo bem interessante de ser melhor explorado com o tempo. Querendo ou não foi uma ideia que tive 1 dia antes da rotação começar, então se melhor explorado pode ser um projeto bem legal, principalmente pro portifólio dos envolvidos.
Trainees 2026.1
O projeto consiste em um ciclo de aulas semanais voltado ao nivelamento técnico dos membros, abrangendo módulos essenciais de desenvolvimento e inteligência artificial. As aulas são acompanhadas de atividades práticas que incluem o setup de repositórios no Git, manipulação de dados com Pandas e Numpy em sprints de EDA, modelagem de classes em POO e técnicas de Web Scraping. Na fase final, as aulas focam em tópicos avançados como Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning, preparando os alunos para a entrega de um projeto final e apresentação em formato de pitch.
Evolução de Classificadores Especializados: Continuidade e Expansão da Pesquisa de Doutorado em Oncologia Multimodal
O projeto consiste na continuidade da pesquisa de doutorado de Daniela Coelho, focada na classificação da patogenicidade de mutações missense associadas ao câncer através da integração de Aprendizagem de Máquina e parâmetros estruturais de Redes de Interação de Resíduos (RINs). O diferencial da abordagem reside na utilização de características topológicas da estrutura 3D das proteínas (como centralidade e conectividade de resíduos) para complementar os preditores genômicos tradicionais, permitindo uma análise mais profunda do impacto molecular das variantes. Atualmente, o objetivo central é evoluir de um modelo generalista para o desenvolvimento de modelos preditivos específicos para cada tipo de câncer, capturando as nuances biológicas e estruturais próprias de diferentes tecidos tumorais para aumentar a precisão do diagnóstico de precisão.
SenteAI
O SenteAI traz uma maneira diferente da que estamos acostumados de experienciar a música. Voltado para a acessibilidade de pessoas surdas, o SenteAI é uma plataforma que traduz músicas para diferentes sentidos não-auditivos, como vibrações, cores, e etc. A ideia é que o modelo de rede neural presente na plataforma seja utilizado fisicamente em algum momento, para que o usuário possa sentar numa cadeira cheia de motores hápticos e sentir a música através de vibrações distribuídas pelas regiões da cadeira.
Refino Tecidual na Classificação de mutações missense associadas ao câncer: Foco em Brca e Coad
O projeto propõe o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina especializados para a classificação de mutações missense associadas ao câncer, com foco nos tecidos de mama (BRCA) e cólon (COAD). Baseado na tese da Dra. Daniela Pereira, que demonstrou a importância das Redes de Interação de Resíduos (RINs) na predição da patogenicidade de mutações, o trabalho investiga se modelos treinados especificamente para cada contexto tecidual conseguem superar o desempenho de um modelo global que reúne diferentes tipos de câncer. Para isso, são utilizados dados genômicos, estruturais e topológicos provenientes da base CaRinDB, aplicando técnicas de seleção de atributos e algoritmos de aprendizado de máquina amplamente utilizados na bioinformática. A expectativa é que a especialização tecidual permita capturar características moleculares específicas de cada tumor, resultando em predições mais precisas e potencialmente mais úteis para aplicações clínicas e medicina de precisão.
PAUTA
O Pauta é uma plataforma que aproxima cidadãos e política municipal. A ideia central é resolver um problema comum: as pessoas não conhecem seus representantes locais, reclamam de problemas da cidade sem que isso chegue a quem pode resolver, e não têm como acompanhar se algo está sendo feito. Na prática, funciona assim: o cidadão registra um problema do seu bairro (um buraco na rua, falta de iluminação, etc.) tirando uma foto e marcando a localização. Esse problema aparece num mapa e num feed da comunidade, onde os vizinhos podem ver o que está acontecendo na região. A pessoa acompanha a situação e recebe atualizações sobre o andamento. Além disso, a plataforma recomenda políticos e candidatos que têm propostas alinhadas com os assuntos que importam para aquele cidadão, ajudando a fazer escolhas mais informadas. Também envia notificações sobre coisas relevantes, como problemas próximos ou mudanças no status de uma demanda. O objetivo, no fim, é tornar a participação política local mais simples, informada e contínua, criando um canal direto entre quem vive os problemas da cidade e quem tem o poder de resolvê-los.
InterAI
O InterAi é um projeto que tem como objetivo simular sessões de perguntas e respostas, armazenando a resposta do áudio do usuário para julgar a coerência de sua resposta e apontar métricas de fala, como vocabulário, vícios de linguagem, pausas e etc.. A implementação atual já retorna as métricas e a avaliação da resposta, porém há espaço para outros refinamentos dado que o foco foi voltado para um produto minimamente viáve
API para acompanhamento dos alunos Medway
O projeto consiste no desenvolvimento de uma API que permita à equipe da Medway realizar o acompanhamento individual do seus alunos com métricasde performance e kpi. Além disso, provê a predição da probabilidade de aprovação dos alonos no enem e um intervalo para as suas nota.
imobiliARIA
Sistema de análise de anúncios imobiliários. Foi feita uma pipeline ETL que alimenta um banco de dados (MySQL), e depois um modelo de regressão (LightGBM) foi treinado a partir desses anúncios para estimar um "valor real" de cada imóvel (a partir do bairro, área, número de quartos, etc...). Por fim, foi implementada uma aplicação web (React e FastAPI), para exibir um ranking dos melhores anúncios, e também ser possível fazer uma nova análise a partir dos dados de um imóvel qualquer, preenchidos pelo usuário. Assim, ajudando o usuário a encontrar os melhores imóveis, e evitar a compra de imóveis superfaturados.
FiscalIA
Sistema de visão computacional voltado à fiscalização inteligente e à segurança no trânsito, capaz de analisar automaticamente vídeos de tráfego para identificar infrações, como o uso incorreto da seta em manobras.
Automação na Construção de Datasets de Emoções em Português: Uma Abordagem Baseada em LLMs.
O projeto iniciou-se com a ideia de comparar modelos para classificar emoções em textos, porém, devido à falta de datasets gerais para esse tipo de classificação em português, mudamos o foco para limpeza e classificação de datasets gerais em sentimentos e emoções usando LLMs com o objetivo de produzir novos datasets categorizados para o treinamento de modelos que exigem menores custos computacionais.
WaveFlow
O WaveFlow é uma aplicação que ajuda músicos e entusiastas à aproveitar o momento tocando seus instrumentos sem ter que se preocupar em rolar as páginas com a partitura. Além disso o WaveFlow também proporciona uma API que integra a aplicação, para que usuários possam utilizar seu serviço de classificação de acordes.
OCR Enetrix
O projeto consiste na criancao de uma api para transcrição de acordos energéticos. A ferramenta sera capaz de transcrever e apontar erros na transcrição. Para além disso, ser capaz, também, de realizar correções no texti transcrito.
Ecoverse
O projeto visa emular uma cadeia alimentar simples a partir de agentes de aprendizado por reforço.
Desenvolvimento Inicial do Site
Planejamento de como o novo site da TAIL seria desenvolvido, assim como a prototipação.
EmbrIAga
Como modo de demonstrar o mundo dos dados e Inteligência Artificial, foi utilizado um dataset para prever o estágio de cirrose de um indivíduo através de exame sanguíneo e outros fatores do fígado. Fizemos uma Análise Exploratória dos Dados e utilizamos modelos de classificação como Regressão Logística, Árvores de Decisão e Redes Neurais. E obtivemos ótimos resultados e os membros ficaram satisfeitos.
TailDb
Visualização e ETL de dados da liga acadêmica
TAIL Website e Sistema de Cadastro de Dados
Desenvolvimento do Website da TAIL conectado ao banco de dados atualizado, além do desenvolvimento de uma interface de cadastro completo de membros, projetos, rotações e outros dados de utilidade.
Análise de jogos de GoalBall utilizando Inteligência Artifical
Esse projeto tem a finalidade de criar um sistema capaz de analisar jogos de GoalBall em tempo real ou em vídeos gravados a fim de gerar um relatório contendo informações úteis para treinadores.
MonitorAI
O projeto foi desenvolvido como uma ferramenta para detecção de motoqueiros com e sem capacetes em tempo real nas imagens obtidas pela SEMOB-PB, utilizando um fine tune do YOLOv5, obtendo vários minutos de filmagens das avenidas de João Pessoa, várias formas de anotação foram testadas e diversos parâmetros em modelos de Faster-RCNN e YOLO avaliados.
Análise das ações versus o valor do IPCA
A ideia era criar algo como um sistema de recomendações, a partir de valores de ações ao compará-los com o IPCA. Como primeiro teste, fizemos a comparação com o petróleo, pois julgamos que seria o que obteríamos a maior correlação, mas os resultados obtidos na EDA fizeram com que nós tivéssemos que abandonar a ideia do projeto.
(Extra) Introdução a linguagem python aplicada a modelagem.
Foco em ensinar Python focado em modelagem. Repositório está no GitHub da TAIL.
Príncipe do pitAIco
Participação no desafio da Startup Rei do Pitaco. Previsão de resultados da copa do mundo de 2022.
Recomendação de filmes pelo IMDB
O projeto serviu para aplicar alguns conceitos relacionados à atividades feitas, anteriormente, junto com os conhecimentos que foram adquiridos durante a execução do projeto como: colinearidade, distância euclidiana, KMeans, entre outros métodos para a criação de um sistema de recomendações.
School Violence
"Com o objetivo de extrair informações relevantes sobre a temática de violência nas escolas, a Diretoria de Trainees resolveu analisar um dataset americano que continha um registro histórico de 52 anos, totalizando 2069 ocorrências. Foi possível obter um perfil dos atiradores, vítimas, estados, bem como realizar uma análise preditiva inicial."
Sistema de identificação de pessoas no CI
Sistema de reconhecimento e classificação de pessoas com foco em aumentar a segurança de locais públicos.
PlantAI
Estufa para coentro que utiliza aprendizagem por reforço para minimizar o consumo de água e energia e maximiza o bem estar da planta.
Reconhecimento de anomalias no cérebro através de resultados de MRI utilizando Visão Computacional
Todos os membros foram treinados no uso de OpenCV para que desenvolvessem seus próprios modelos que os mesmos identificassem anomalias como tumores em resultados de exames de Ressonância Magnética.
Análise da Segurança Pública do Estado de São Paulo e Classificação de Fraude de Cartões de Crédito com dados sintéticos
O projeto teve o intuito de introduzir conceitos de Data Science e Machine Learning para os novos membros.
LinguifAI
LinguifAI é um projeto de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que visa facilitar o uso de ferramentas de IA para classificação de texto. O LinguifAI é uma aplicação desktop que, por meio de uma interface amigável, irá permitir que qualquer usuário possa utilizar e treinar suas próprias redes neurais personalizadas com os seus dados.
Introdução a matemática para ML
Foco em mostrar a matemática por trás da modelagem e da IA.
AIjaCoração
Narrador artificial de partidas de futebol utilizando visão computacional.
Manutenção do Instagram da TAIL
Revisão de Posts, arquivamento e planejamento de novas ideias.
Fit League
Aplicativo de rede social para competições de treino em academia.
AIpp
Esse projeto consistiu na criação de uma plataforma que faz uma automatização de análise de sentimentos de reviews de aplicativos da Play Store, capaz de filtrar as principais avaliações e comentários, bem como de extrair metadados e captar as principais características positivas e negativas dos apps.
ReticulAI
Este projeto trata-se de um sistema que realiza de forma automática a contagem e identificação de células do tecido sanguíneo chamadas de reticulócitos. A contagem de tais células são de grande importância para o diagnóstico e insights sobre doenças como anemia por exemplo. Atualmente, laboratórios de pequeno/médio porte fazem a contagem de modo manual. Assim, propomos um sistema automático de contagem dado a imagem da lâmina com as células.
Personal StAIlist
Esse projeto teve como objetivo incluir pessoas com deficiência visual na indústria da moda. Usando Yolo V5 para identificar tipos de roupas e em seguida um modelo de identificação de cores dessas roupas. Após isso foi criado outro modelo para fazer a descrição das roupas para texto e o Text-to-Speech.
IAbstract
Dado um artigo científico, gerar o seu abstract, as palavras-chave e o título.
Análise de estatística de atributos de músicas do Spotify
O estudo objetivou analisar uma base de dados de músicas do Spotify e explorar seus atributos, buscando entender a correlação entre esses e gerar insights a partir disso.
SummarAIzer
Esse projeto teve como objetivo sumarizar textos, com o intuito de reduzir a quantidade de palavras para transformar em Glosa e de Glosa para Libras. Com isso, facilita a comunicação para pessoas surdas, já que reduz o custo computacional e o tempo, fazendo com que o texto fique mais objetivo.
Projeto de Leitura de Artigos
Nesse semestre, a diretoria acadêmica fez leituras de artigos científicos focados em Inteligência Artificial e apresentou para o resto da liga acadêmica em uma rápida e resumida apresentação.
mAIze
Problema de pathfinding resolvido em jogo de labirinto com RL.
Criação de artigos científicos dos projetos do ARIA e TAIL
A Diretoria acadêmica se diferencia das demais por não ser orientada a um projeto, e sim a gerar artigos a partir de projetos antigos da TAIL e do Aria. Os membros focam em entender o que foi feito antes e buscar o embasamento teórico para a criação do artigo e posterior publicação em eventos da área.
RodoviARIA
Utilizando dados da PRF disponibilizados pelo governo, criar um sistema para auxiliar com a diminuição dos problemas enfrentados no trânsito do Brasil.
Debyte!
O Debyte! foram várias análises feitas baseadas nos lexicons criados a partir dos discursos políticos dos membros do congresso federal.
CroissAInt
O CroissAInt é um modelo que usa métodos de Reinforcement Learning para tentar estimar o próximo movimento de um ativo. O nome veio do fato de que algumas pessoas faziam propaganda de seus cursos de mercado de ações/investimento dizendo que compraram um croissant e um café e pagaram com o dinheiro que tinham investido durante o consumo deles.
Análise de Acidentes de Tráfego
Estudo realizado de dados de acidentes de tráfego no Brasil entre 2007 e 2022, perpassando todas etapas de análise descritiva para definir causas principais de acidentes e consequências mais recorrentes registradas pela Polícia Rodoviária Federal, gerando insights sobre a problemática.
HarmonIA
HarmonIA foi um projeto voltado para detecção de sentimentos dada uma sequência de acordes (progressão harmônica), que findaria numa interface que exibe o sentimento em forma de emojis do que estava sendo tocado na música.
ZoomAI
Nosso projeto desenvolve um site para criar artes de zoom infinito usando StableDiffusion. Utilizamos geração de imagens para permitir que os usuários explorem diferentes temas e criem suas próprias zoom arts.
Singing Voice Diarization
Identificar em músicas cantadas por mais de um cantor, quem canta em cada segmento de voz detectado .